TERM / RAG
Retrieval-Augmented GenerationRAG
КРАТКО
Подход, при котором перед ответом система находит релевантные внешние фрагменты данных и добавляет их в контекст модели.
Смысл термина
RAG обычно состоит из поиска по базе знаний и последующей генерации ответа с найденным контекстом.
Качество зависит не только от модели, но и от поиска: если нужный фрагмент не найден, ответ может быть слабым даже у сильной модели.
Как это выглядит на практике
PRACTICALВнутренний помощник компании ищет нужные абзацы в документации и затем отвечает на их основе.
Близкие, но разные понятия
FINE-TUNING ≠ RAGизменяет поведение модели через дополнительное обучение
GROUNDING ≠ RAGболее широкое понятие опоры ответа на внешние данные