Не заучивать термины. Видеть систему.
Словарь полезен, когда показывает не набор модных слов, а место каждого понятия в общей картине. Сначала — с чем взаимодействует AI. Потом — как управлять процессом. Затем — как устроены контекст, знания, действия и проверка.
Термин становится понятнее, когда ясно, на какой вопрос он отвечает.
Сначала найдите слой. Потом — термин.
Это не алфавитный справочник. Понятия сгруппированы по роли в реальной AI-работе. Поиск остаётся для быстрого доступа.
Две координаты, которые держат всю систему.
AIV отвечает «с чем взаимодействует AI?». PAE — «на каком этапе управляемого процесса мы находимся?». Они не конкурируют и не вложены друг в друга.
AI Interaction Vectors
KN · CP · WB · HM · AG · PHКарта того, с чем взаимодействует AI. Один шаг может одновременно активировать несколько векторов.
Открыть модель → PROCESS / AI LITERACY MODELPLAN → ACTION → EVIDENCE
PLAN · ACTION · EVIDENCEПростой цикл управления AI-работой: определить результат, выполнить действие и независимо проверить факт.
Открыть модель →Что AI видит, помнит и как обрабатывает задачу.
Контекстное окно Context Window
Объём информации, который модель может учитывать в одном текущем рабочем контексте.
Память Memory
Механизм, позволяющий системе использовать полезную информацию из прошлых взаимодействий в будущих разговорах.
Рассуждение Reasoning
Режим или способность модели тратить больше вычислительной работы на многошаговый анализ задачи.
Системная инструкция System Prompt
Высокоприоритетные инструкции, которые задают модели роль, правила и границы поведения.
Мультимодальность Multimodal
Способность системы работать с несколькими типами информации: текстом, изображениями, аудио и видео.
Контекстная инженерия Context Engineering
Проектирование контекста, инструкций, памяти, данных и инструментов так, чтобы AI стабильно выполнял задачу.
Откуда берётся проверяемая информация.
Как AI перестаёт быть только собеседником.
ИИ-агент AI Agent
ИИ-система, которая не только отвечает, но и выполняет последовательность действий ради заданной цели.
Использование инструментов Tool Use
Способность модели вызывать внешние функции: поиск, браузер, код, файлы, API и другие инструменты.
Model Context Protocol MCP
Протокол, через который AI-клиент может стандартизированно подключаться к внешним инструментам и данным.
Агентный ИИ Agentic AI
AI планирует шаги, использует инструменты и действует ради цели, а не только выдаёт один ответ.
Управление компьютером Computer Use
AI воспринимает состояние интерфейса и выполняет действия в приложениях, файлах и операционной системе.
Управление браузером Browser Automation
Автоматизированная работа AI с web-интерфейсом: навигацией, формами, страницами и состоянием браузера.
Оркестрация AI AI Orchestration
Координация моделей, агентов, инструментов, данных и проверок внутри одного workflow.
Почему убедительный ответ ещё не значит правильный.
Галлюцинация модели Hallucination
Правдоподобный, но неверный или неподтверждённый вывод, который модель выдаёт как ответ.
Инъекция инструкций Prompt Injection
Нежелательное влияние, когда данные, которые читает AI, содержат инструкции, пытающиеся изменить его поведение.
Песочница Sandbox
Изолированная среда, которая ограничивает доступ AI к файлам, процессам, сети или другим ресурсам.
Человек в контуре Human-in-the-loop · HITL
Человек остаётся обязательной точкой проверки, выбора или подтверждения в AI-workflow.
Пробный прогон Dry Run
Проверочный запуск без применения реального изменения, позволяющий увидеть действия и ошибки заранее.
Доказательство действия AI AI Evidence
Наблюдаемый факт, подтверждающий, что AI действительно выполнил действие и получил ожидаемый результат.
Термины становятся понятнее на реальной среде.
Desktop Commander и Opera Neon — не отдельные фундаментальные понятия. Это практические примеры того, как векторы и агентская работа проявляются в реальных системах.
Desktop Commander
AI взаимодействует с локальным компьютером: файлами, терминалом, процессами и разрешёнными действиями.
Разобрать пример → PRACTICE · WB + KN + HMOpera Neon
AI взаимодействует с web-средой: страницами, формами, навигацией и наблюдаемым состоянием интерфейса.
Разобрать пример →Не помнить все термины. Уметь поставить их на карту.
Если понятно, что относится к взаимодействию, что к процессу, что к контексту, знаниям, действиям и проверке — новый AI-интерфейс становится заметно проще.