AI ONBOARDING / 2026

Не учитесь промптить. Учитесь ставить работу.

Современный ИИ — не поле для одного «правильного запроса». Работайте по простому протоколу: PLAN → ACTION → EVIDENCE. Спланируйте результат, выполните действие, проверьте факт.

Старт за 30 минут →Выбрать ИИ

АКТУАЛЬНО: 08.09.2026 · УНИВЕРСАЛЬНЫЙ ПАТТЕРН, НЕ ПРИВЯЗАННЫЙ К МОДЕЛИ

PLAN → ACTION → EVIDENCEAI LITERACY

01PLANцель · контекст · границы

02ACTIONреальное действие · dry-run при риске

03EVIDENCEфакт · diff · тест · состояние

PLANцель · контекст · границы

ACTIONреальная работа

EVIDENCEпроверяемый факт

ПЕРВЫЕ 30 МИНУТ

Начните не с теории. Начните с своей задачи.

Возьмите то, что всё равно собирались делать сегодня. ИИ лучше осваивается как инструмент в реальном контексте, а не через абстрактный набор «100 промптов».

01 / PLAN

Определите результат

Дайте задачу, материал и контекст. Укажите границы и заранее решите, какой факт будет означать успех.

02 / ACTION

Пусть AI сделает работу

Получите анализ, файл или реальное действие через разрешённый инструмент. Если изменение рискованное — сначала dry-run.

03 / EVIDENCE

Проверьте факт

Не принимайте текст «готово». Сверьте источники, откройте файл, запустите тест или проверьте состояние системы.

PLAN / НЕ МАГИЯ ПРОМПТА

PLAN начинается с нормальной постановки работы.

Шесть элементов ниже — не отдельный конкурирующий цикл, а анатомия шага PLAN. Заполняйте только то, что действительно меняет решение.

01 GOALЦельЧто нужно получить?

02 CONTEXTКонтекстПочему и для кого?

03 MATERIALМатериалФайл, данные, ссылка, код.

04 LIMITSОграниченияЧто нельзя или важно сохранить?

05 OUTPUTФорматКак должен выглядеть результат?

06 CHECKПроверкаКак понять, что всё верно?

/ANATOMY · PROMPT STRUCTURE · HOVER / FOCUS

Задача: сравни эти три предложения поставщиков и выбери лучшее.Контекст: для нас важнее надёжность и срок, чем минимальная цена.Материал: три приложенных PDF.Результат: таблица критериев + рекомендация + риски.Проверка: отдельно перечисли данные, которые ты не смог подтвердить.

01 / GOALЧто должно быть решено?

Не «проанализируй», а конкретный выбор или действие на выходе.

02 / CONTEXTЧто меняет решение?

Приоритеты, аудитория и ситуация важнее декоративной «роли эксперта».

03 / MATERIALНа чём работать?

Лучше дать первичный файл или данные, чем пересказывать их модели своими словами.

04 / OUTPUTВ какой форме вернуть?

Таблица, решение, файл, варианты с критериями — формат делает результат проверяемым.

05 / VERIFYГде может быть ошибка?

Отдельно запросите неподтверждённые данные, допущения и границы уверенности.

наведите на строку или callout · TAB работает тоже

ВЫБОР ИНСТРУМЕНТА

Выбирайте не «лучший ИИ». Выбирайте тип работы.

У современных систем пересечение огромное, но их интерфейсы, экосистемы и сильные сценарии различаются. Поэтому полезнее иметь 2–3 рабочих инструмента, чем эмоционально искать одного победителя.

GENERAL

Универсальная работа

Диалог, документы, идеи, анализ, файлы, планирование, мультимодальные задачи.

ChatGPT · Claude · Gemini

RESEARCH

Поиск и исследование

Актуальные факты, источники, обзор рынка, сравнение публичной информации.

Perplexity · ChatGPT · Gemini

BUILD

Код и агентские задачи

Репозитории, терминал, браузер, длинные многошаговые процессы и готовые артефакты.

ChatGPT · Claude · Gemini · Grok

MULTIMODAL

Изображения и голос

Фото, визуальный анализ, генерация изображений, разговорный интерфейс, видео/экран там, где доступно.

зависит от продукта и плана

Следующий уровень сайта

У каждого ведущего продукта будет отдельный onboarding: ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity, Grok и DeepSeek. Общая статья объясняет паттерн работы; product-page — конкретный интерфейс и сильные сценарии.

ВЕДУЩИЕ AI-СРЕДЫ

Один паттерн. Разные рабочие среды.

Не выбирайте «лучшую модель вообще». Выберите среду под текущую работу и освоите её поверхности на отдельной странице.

OPENAI

ChatGPT

Универсальная рабочая среда: Chat, reasoning, web, files, memory, plugins и Work.

ANTHROPIC

Claude

Сильный knowledge/code workflow: Projects, Artifacts, Research, connectors и Claude Code.

GOOGLE

Gemini

Связка Search, Drive, Gmail, Deep Research, Canvas, Gems и Connected Apps.

RESEARCH

Perplexity

Web-first research: citations, Pro Search, Research, Projects, Computer и Comet.

XAI

Grok

Real-time X/web, reasoning, Build, persistent Bot, Automations и media-сценарии.

DEEPSEEK

DeepSeek

Instant/Expert, длинный контекст, coding, agent workflows, API и open weights.

ГРАНИЦА ДОВЕРИЯ

ИИ может делать работу. Ответственность за проверку остаётся у вас.

Главная ошибка новичка — оценивать ответ по уверенности тона. Качество проверяют не стилем ответа, а источниками, данными, тестами и последствиями ошибки.

Факты: проверяйте даты, цифры, цитаты, законы, медицину, финансы и всё, где ошибка дорога.
Файлы: передавайте только то, что допустимо загружать выбранному сервису.
Действия: перед отправкой письма, удалением, покупкой или изменением системы смотрите, что именно будет сделано.
Контекст: память и подключённые сервисы полезны, но расширяют объём данных, доступных ИИ.

Красный флаг

«Ответ звучит убедительно» не является доказательством. Если результат нельзя проверить, попросите ИИ отделить факты от предположений, показать источники или предложить тест.

20 МИНУТ ПРАКТИКИ

Первый навык: заставить ИИ улучшить собственную работу.

Не ищите идеальный первый ответ. Сделайте короткий цикл из результата, критики и улучшенной версии — так быстрее формируется правильная модель взаимодействия.

00–05 MIN

Дайте реальную задачу

Приложите материал и попросите конкретный результат. Не тратьте время на сложную роль или «секретный промпт».

05–12 MIN

Атакуйте результат

«Найди три слабых места своего ответа. Что ты предположил? Что требует проверки? Что можно упростить?»

12–20 MIN

Сделайте версию 2

Попросите исправить найденные недостатки и выдать финальный артефакт. Сравните версии — это уже маленький AI-эксперимент.

Критерий успешного onboarding

Через 30 минут у вас должен появиться не набор терминов про ИИ, а один результат, который вы реально используете, и понимание, как сделать следующую итерацию лучше.

СЛЕДУЮЩИЙ ШАГ

Теперь выберите среду под реальную задачу.

Общий рабочий цикл уже один и тот же. Отличаются интерфейс, инструменты, источники контекста и степень агентности.

Выбрать ИИ →