AI Interaction VectorsKN · CP · WB · HM · AG · PH
Простой способ увидеть, с чем именно взаимодействует AI в реальной работе. Векторы можно сочетать: один шаг часто имеет сразу несколько активных компонентов.
Инструменты меняются. Типы взаимодействия остаются.
Сегодня AI запускает Blender, завтра — CAD, 1С или новый browser agent. Если описывать всё через названия продуктов, картина быстро устаревает. Если смотреть на взаимодействие, структура остаётся понятной: AI работает со знанием, компьютером, web, человеком, другим агентом или физическим устройством. Попробуйте взять любой AI-кейс и отметить его двумя буквами.
Шесть векторов образуют три смысловые группы.
Так структура становится строгой: KN описывает информационный слой; CP / WB / PH — среды; HM / AG — участников взаимодействия. Эти группы не конкурируют друг с другом и могут включаться одновременно.
Контекст и знания.
Среда чтения и действия.
С кем AI согласует и координирует работу.
PAE — не часть HM. Это отдельная ось процесса: AIV отвечает «с чем?», PAE — «на каком этапе?».
Одна карта вместо списка функций.
Шесть кодов дают быстрый ответ на вопрос «что здесь реально делает AI?». Цвет и код будут повторяться на страницах Lab, в схемах и в видео, чтобы связь считывалась без повторного объяснения.
AI получает или обрабатывает знания: контекст, документы, память, RAG, инструкции, справочники и факты.
AI действует на компьютере: читает и меняет файлы, запускает команды и работает в локальных приложениях.
AI работает через интернет и web-интерфейсы: сайты, SaaS, браузер, формы, поиск и онлайн-сервисы.
Человек задаёт цель, уточняет, выбирает, подтверждает риск и принимает результат. Здесь находится ответственность.
AI взаимодействует с другим агентом или автономной системой: делегирует, координирует, принимает результат и при необходимости перепроверяет его.
AI получает сигналы из физического мира или управляет устройствами: датчики, роботы, камеры, IoT и исполнительные механизмы.
Один Blender-кейс — сразу несколько векторов.
Фраза «AI сделал 3D-модель» скрывает несколько разных действий. Он мог прочитать техническое задание, найти референсы в web, запустить Blender, попросить второго агента подготовить текстуры и показать человеку превью перед экспортом. Разметьте шаги — и сложный workflow становится прозрачным.
KN → прочитать ТЗ и ограничения
WB → найти референсы и ассеты
CP → открыть Blender и изменить сцену
AG → передать отдельную подзадачу другому агенту
HM → показать превью и получить подтверждение
RESULT → 3DВектор — это не результат.
CODE, IMAGE, VIDEO, 3D, DATA и WORKFLOW отвечают на другой вопрос: «что получилось?». Векторы отвечают: «с чем взаимодействовал AI, чтобы это сделать?». Поэтому один результат почти всегда собирается из нескольких цветов.
Векторы сходятся в реальные виды работы.
Эта Sankey-диаграмма показывает связи, а не статистику. Линии одинаковой толщины специально: сейчас мы не утверждаем, что один вектор «важнее» другого. Сначала используйте карту как способ читать workflow, а измерения добавим только там, где появятся реальные данные.
sankey-beta KN Knowledge,TX Text,1 KN Knowledge,CD Code,1 KN Knowledge,IM Image,1 KN Knowledge,VD Video,1 KN Knowledge,3D,1 KN Knowledge,DT Data,1 CP Computer,CD Code,1 CP Computer,IM Image,1 CP Computer,VD Video,1 CP Computer,AU Audio,1 CP Computer,3D,1 CP Computer,DT Data,1 CP Computer,WF Workflow,1 WB Web,TX Text,1 WB Web,IM Image,1 WB Web,VD Video,1 WB Web,DT Data,1 WB Web,WF Workflow,1 HM Human,TX Text,1 HM Human,CD Code,1 HM Human,IM Image,1 HM Human,VD Video,1 HM Human,AU Audio,1 HM Human,3D,1 HM Human,DT Data,1 HM Human,WF Workflow,1 AG Agent,CD Code,1 AG Agent,3D,1 AG Agent,DT Data,1 AG Agent,WF Workflow,1 PH Physical,DT Data,1 PH Physical,WF Workflow,1
Статус: AI Interaction Vectors — рабочая модель AI Literacy, а не устоявшийся отраслевой стандарт. Само словосочетание «interaction vectors» встречается в технических исследованиях в других значениях, поэтому здесь смысл всегда задаётся явно через KN / CP / WB / HM / AG / PH.
Отметьте вектор прямо в тексте или видео.
Если AI просто изменяет локальный файл — CP. Если читает его содержимое как источник знаний — KN + CP. Если читает страницу — KN + WB; если нажимает кнопку или заполняет форму — WB. Если просит подтверждение — HM. Если передаёт задачу другому агенту — AG. Если управляет устройством — PH. Через несколько материалов читатель начинает видеть структуру автоматически.